Resumo | Este trabalho tem por objetivo avaliar o desempenho dos índices de vegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index) e LSWI (Land Surface Water Index) na região do Pantanal, considerando os principais tipos de cobertura da terra e os aspectos sazonais da precipitação. Para isso, foram utilizados dados do sensor MODIS, produto MOD13Q1, e estimativas mensais de precipitação do satélite TRMM, produto 3B43. As análises foram feitas por meio de transectos ao longo das regiões, utilizando como referência o mapa de cobertura da terra compatibilizado com as classes de vegetação e usos considerada no modelo de superfície SSiB (Simplified Simple Biosphere Model). Os resultados mostraram que, na estação seca, o NDVI tende a apresentar os maiores valores, entre 0,4 e 0,8; enquanto o LSWI ficou entre 0,0 e 0,4, exceto para a classe Floresta Perene. O EVI apresentou valores intermediários, entre 0,2 e 0,6. Todos os índices mostraram baixa correlação com a precipitação na estação seca, inferiores a 0,25. Na estação chuvosa, o NDVI registrou os maiores valores em quase toda a extensão dos transectos, variando entre 0,6 e 0,8. Apenas em alguns setores da classe Floresta Perene, os valores de LSWI foram superiores ao NDVI. O EVI, em geral, mostrou os valores mais baixos entre os índices, entre 0,2 a 0,5. O LSWI apresentou valores intermediários entre o NDVI e o EVI, de 0,2 a 0,7. Nas classes Cerrado e Chaco, os índices LSWI e EVI ficaram bastante próximos, alternando-se por vezes. O NDVI e o LSWI mostram correlações significativas com a precipitação (α = 5%) em todas as classes de cobertura. Em relação à amplitude (diferença entre máximos e mínimos), o LSWI apresentou a maior variação em todas as classes e, em ambas as estações. O LSWI mostrou-se mais adequado para estudos na região do Pantanal, por captar melhor as variações da vegetação, especialmente no Cerrado e Caatinga na estação chuvosa; e Floresta Perene na estação seca. Abstract. This study aims to evaluate the performance of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index) and LSWI (Land Surface Water Index) in the Pantanal, considering the main types of land cover and seasonal rainfall aspects. For this, we used data from MODIS (MOD13Q1) and TRMM estimates monthly rainfall, 3B43. Analyses were made by transects across region, using as reference the map of land cover of SSiB (Simplified Simple Biosphere Model). The results showed that, in the dry season, the NDVI showed the higher values, between 0.4 and 0.8, while the LSWI presented values between 0.0 and 0.4, except in Evergreen Forest. The EVI showed intermediate values between 0.2 and 0.6. All indices showed poor correlation with rainfall in the dry season, less than 0.25. In the rainy season, NDVI presented the highest values in almost the entire length of transects, ranging between 0.6 and 0.8. Only in some sectors of Evergreen Forest, LSWI values were higher than the NDVI. The EVI, in general, showed the lowest values of the indices, between 0.2 and 0.5. The LSWI showed intermediate rates between the NDVI and EVI from 0.2 to 0.7. In the Cerrado and Chaco, LSWI and EVI were very close, alternating at times. The NDVI and LSWI showed significant correlations with rainfall (α = 5%) in all classes of land cover. For amplitude, the LSWI showed the greatest variation in all classes and in both seasons. The LSWI was more suitable for studies in the Pantanal, to better capture the changes in vegetation dynamics, especially in the Cerrado and Chaco during the rainy season, and evergreen forest during the dry season. |